کارگاه آموزش حضوری هوش مصنوعی

اموزش هوش مصنوعی به افراد به منظور کاربر هوش مصنوعی

•             تعریف و جایگاه هوش مصنوعی

•             چت بات ها ( تولیدمحتوا، کدنویسی، نامه های اداری و درخواستی، نوشتن کتاب و مقاله و ..)

•             ابزار ایجاد عکس

•             ابزار تغییر عکس

•             بررسی کلمات و گرامر

•             ابزار خلاصه سازی و کلمات کلیدی

•             مدلسازی سه بعدی

•             مدیریت جعبه ایمیل

•             ابزار زمانبندی

•             دستیار جلسات

•             ایجاد ویدئو

•             ابزار تبدیل متن به صوت و برعکس

•             ابزار تغییر و اصلاح صدا

علم داده (Data Science) با پایتون، در مجموع با چهار دوره ی:

 مبانی و مفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین،

 داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون،

 متن کاوی و  پردازش زبان‌های طبیعی با پایتون

و یادگیری عمیق با پایتون

مبانی داده کاوی و یادگیری ماشین شامل :

* آشنایی با مفاهیم اولیه

* مفهوم جبر خطی در داده کاوی و یادگیری ماشین

* آشنایی با انواع دیتا

*  مفاهیم تحلیل آماری و رسم نمودار در داده کاوی و یادگیری ماشین

*مفاهیم پیش پردازش داده‌ها

* مفهوم سری‌های زمانی

* مفهوم رگرسیون خطی

* مفهوم خوشه بندی (Clustering)

* مفهوم طبقه بندی (Classification)

* مفهوم آنالیز RFM

* مفهوم قواعد انجمنی

داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون :

* آشنایی با پایتون و نصب راه اندازی

* مرور مبانی برنامه نویسی با پایتون با تمرکز بر داده کاوی و یادگیری ماشین

*  جبر خطی برای داده کاوی و یادگیری ماشین با پایتون

* آشنایی با کتابخانه‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین با پایتون

* وارد کردن دیتاست‌ها

* تحلیل آماری

* پیش پردازش داده

* سری زمانی

* رگرسیون خطی

* خوشه بندی

* طبقه بندی

* مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)

* قواعد انجمنی (Association Rules)

متن کاوی و پردازش زبان طبیعی و صوت با پایتون:

* معرفی و مرور مبانی داده کاوی با پایتون

* استخراج متن از منابع مختلف

* پیش پردازش متن

* تبدیل متن به ویژگی

* پردازش زبان طبیعی پیشرفته

* پروژه‌های کسب و کار

یادگیری عمیق با پایتون (داده کاوی با استفاده از شبکه‌های عصبی):

* معرفی و آشنایی با یادگیری عمیق

* پرسپترون‌های چندلایه (MLP)

* شبکه‌های عصبی کانولوشنالی (CNN)

* شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

* پروژه های پیشرفته یادگیری عمیق